2026 年全国硕士研究生招生考试

国防科技大学自命题科 目考试大纲

科目代码： 853    科目名称： 军事智能理论基础

一 、 考试要求

结合军事应用需求，考查人工智能的基本概念和原理，人工 智能的发展历程、研究内容、典型应用技术 ，常用的问题表示方 法 、搜索方法 、知识表示及推理方法 ，机器学习 、人工神经网络 的基本理论和方法 ，Agent 的基本概念和典型结构。

二 、 考试内容

1 ． 状态空间搜索技术

状态空间表示法；通用图搜索算法 ；盲目搜索策略（宽度优 先、 深度优先、 代价优先）； 启发式搜索策略、 最佳图搜索 A*算 法及其应用； 极小极大博弈算法、 α-β剪枝算法。

2 ．谓词逻辑与归结原理

命题逻辑和谓词逻辑的基本概念；基于命题逻辑和谓词逻辑 的知识表示；命题和谓词归结原理和方法；谓词公式化成标准子 句的方法； 基于命题和谓词逻辑的自动定理证明和问题求解。

3 ．知识表示方法

知识及知识表示的概念；语义网络的知识表示方法和推理过 程 ， 以及知识图谱基本原理和构建方法。

4.机器学习

机器学习的基本概念、常用术语和分类方法；有监督学习的

形式描述、一般步骤和基本技术； 回归问题的形式描述 、一般步 骤和基本技术；分类问题的形式描述 、一般步骤和基本技术；无 监督学习的基本原理和典型聚类方法。

5 ．人工神经网络

人工神经网络的基本原理、神经元模型 、典型拓扑结构；神 经网络模型的特点和分类；Hebb、误差修正等几种基本的神经网 络学习算法 ；感知器、BP、卷积等几种典型神经网络模型及其学 习方法； 深度神经网络基础知识。

6 ．Agent 技术

Agent 的概念；Agent 任务环境以及 PEAS 描述方法；Agent 程序的典型结构类型。

三 、 考试形式

考试形式为闭卷、 笔试 ， 考试时间为 3 小时 ，满分 150 分。

题型包括： 单选题（30 分）、 多选题（30 分）、 应用题（90 分） 等。

四 、 参考书目

（1）《人工智能（第 3 版）》，贲可荣，张彦铎，清华大学出 版社，2018.12。

（2）《人工智能基础》，第三版，蔡自兴，高等教育出版社， 2016.10。

（3）《人工智能（第 3 版）》，朱福喜编著，清华大学出版社， 2017.02。

（4）《人工智能基础》， 刘伟， 李明， 陈少飞，谢海斌，科学出版社，2025.02。

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