2026年北京交通大学自动化与智能学院研究生01114 电磁场理论与应用
发布时间: 2025-09-14 23:35
01114 电磁场理论与应用
1. 矢量分析
(1)亥姆霍兹定理
(2)矢量的散度、旋度和梯度的物理意义和求解
(3)散度定理
(4)斯托克斯定理
2. 时变电磁场
(1)位移电流
(2)麦克斯韦方程组
(3)高斯定理
(4)安培定理
(5)法拉第电磁感应定理
(6)边界条件
(7)静电场与感应场的区别
(8) 电磁场的能量
(9)坡印廷矢量和坡印廷定理
(10) 已知场源求解场
(11) 已知场求解场源
3. 平面电磁波
(1)波动方程及解的形式和物理意义
(2)描述电磁波的各参数求解
(3)均匀平面波的概念和传播特性(重点是在理想介质和理想导电媒质中的传 播)
(4)均匀平面波在两种不同媒质分界面上的垂直入射特性
(5)全反射和全折射的实现条件
4. 传输线
(1)传输线分布参数的概念和等效电路模型
(2)传输线的特性参数
(3)传输线的应用
5. 电磁兼容
(1) 电磁兼容的概念
(2) 电磁干扰的三要素
(3)三大抗电磁干扰措施
(4) 电磁屏蔽概念和原理
(5)屏蔽体屏蔽效能的概念和计算
(6)差模辐射和共模辐射模型及计算
(7) 电磁干扰实例分析
参考书目:《电磁场与电磁兼容》(第三版) ,闻映红主编,科学出版社,2024 年出版。
四、01115 人工智能基本原理
1. 人工智能绪论
(1)人工智能的概念
(2)人工智能的发展历史
(3)人工智能的应用领域
2. 图搜索策略
(1)状态图的表示
(2)状态图的搜索算法(深度优先,广度优先,全局择优等启发式搜索算法)
(3)与或图表示
(4)与或图搜索
(5)博弈树搜索(概念,极大极小,剪枝)
3. 进化算法
(1)遗传算法的概念
(2)遗传算法的应用
4. 基于一阶谓词的推理
(1)一阶谓词逻辑
(2)归结演绎推理(子句集求解,求解问题答案)
5. 机器学习
(1)机器学习基本概念分类
(2)决策树分类器(ID3算法)
(3)贝叶斯分类器
(4)回归(线性回归,逻辑回归,梯度下降算法)
(5)欠拟合,过拟合等概念
6. 神经网络
(1)神经网络基本原理
(2)感知机
(3)BP 算法
(4)深度学习科普(常见模型,常见的开发框架)
参考书目:廉师友,《人工智能导论》 ,清华大学出版社,2020 年出版。