近日，2026年浙江财经大学硕士研究生硕士研究生《数据挖掘综合》考试大纲公布了，请各位同学查收。

在多数考生还聚焦于2025考研资讯的当下，浙江财经大学已然重磅发布了其 2026年硕士研究生招生考试（初试）的参考书目与考试大纲。这一“超前”举动，无疑为志在报考的26届学子们提供了巨大的信息优势和宝贵的备考先机。

《数据挖掘综合》考试大纲

一、 考试目的和要求

数据挖掘是一门融合统计学、机器学习与数据库技术，从海量数 据中发现潜在模式和有价值信息的交叉学科。本课程的考试目的在于 测试学生对数据挖掘核心概念、经典算法原理、主流工具应用及项目 实践方法的掌握情况，评估考生能否灵活运用数据挖掘技术解决实际 场景中的复杂问题。考试内容涉及数据预处理、分类与回归算法、聚 类分析、 贝叶斯分析、 关联规则挖掘 ， 以及数据挖掘在商业、 医疗、 金融等领域的实际应用案例分析。

二、 参考书目

《数据挖掘导论》 ，（美） 陈封能、（美）斯坦巴赫、（美）库玛尔，人民邮电出版社 ，2011 年。

三、 考试方式和时间

考试方式为笔试 ，考试时间为三个小时。

四、 试卷结构

（一）试卷总分 150 分；

（ 二）内容结构：数据预处理、分类与回归算法、贝叶斯分析（120 分）； 关联规则挖掘（30 分）。

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